LTSER Lyudao 陸域聲景監測-生物辨識

本資料集為綠島長期社會生態核心觀測平台所收集之聲景資料分析結果。本計畫由國家科學及技術委員會所支持,陸域聲景資料分析由中央研究院生物多樣性研究中心生態聲學與空間生態研究室執行

進一步了解 綠島長期社會生態核心觀測平台陸域聲景監測

調查位置與方法

四處闊葉林生態系監測樣點

  • 燈塔 (N22.675°, E121.469°)
  • 柚子湖 (N22.666°, E121.508°)
  • 過山步道 (N22.649°, E121.488°)
  • 白沙 (N22.64°, E121.495°)

錄音機型與取樣頻率

目前僅針對可聽域頻率範圍之錄音進行分析,收音器材使用美國Wildlife Acoustics 公司所製造之 Song Meter SM4 與 Build-in 可聽域麥克風,取樣頻率為 44.1 千赫茲

調查頻度

可聽音錄音監測全天24小時進行排程錄音,每15分鐘錄製一分鐘的可聽音錄音檔案

生物聲音辨識工具

為了解當地發聲動物的組成與變化,我們與特有生物研究保育中心的吳世鴻助理研究員合作開發以深度學習為基礎的生物叫聲自動辨識工具

生物音智慧辨識與標記系統(Sound and Labeling Intelligence for Creature, Silic) 採用卷積神經網絡(convolutional neural network, CNN)以及物件偵測演算法YOLOv5,僅需少量訓練資料,即可正確地從聲音資料所轉換之頻譜圖偵測目標聲音的訊號,甚至在複雜的聲景錄音中也能達到良好的辨識效果

參數設定

此分析採用exp24的模型進行生物聲音辨識,並設定 step=1000, conf_thres=0.1 ,取得辨識結果後篩選出 score >= 0.8 的物種辨識紀錄

資料欄位說明

辨識結果資料表包含: SILIC物種ID編號、學名、分類階層(如. 物種),中文俗名、叫聲類型(如.鳴唱或鳴叫聲分別以S或C表示)、叫聲在該錄音檔中的起迄時間戳記(毫秒)、信心分數、錄音檔案名稱、叫聲聲紋之最高與最低頻率值(赫茲)及錄音紀錄開始的日期與時間

資料與資源

標籤

Wikidata 關鍵字

  • Q113648060
  • Q7564965
  • Q117499234
  • Q45633623

基本資訊

資料類型 結構化文字資料
語言
  • 中文 (zho)
  • 英文 (eng)

時空資訊

起始時間 2023-02
結束時間 2023-05
空間範圍 顯示更多
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管理資訊

產製者 中央研究院 生態聲學與空間生態研究室
資料產製時間 2023-05
聯絡人 端木茂甯
聯絡人的電子郵件 mntuanmu@gate.sinica.edu.tw