• AR4統計降尺度月資料

    本資料使用IPCC第三期耦合模式比對計畫(CMIP3)所規劃之氣候變遷研究相關數值實驗的全球氣候模式推估模擬結果，再透過統計降尺度方法建立之全臺五公里解析度網格化資料。

  • AR5統計降尺度月資料

    本資料使用IPCC第五期耦合模式比對計畫(CMIP5)所規劃之氣候變遷研究相關數值實驗的全球氣候模式推估模擬結果，再透過統計降尺度方法建立之全臺五公里解析度網格化資料。

  • AR5統計降尺度日資料

    本資料使用IPCC第五期耦合模式比對計畫(CMIP5)所規劃之氣候變遷研究相關數值實驗的全球氣候模式推估模擬結果，再透過統計降尺度方法建立之全臺五公里解析度網格化資料。

  • 臺灣歷史氣候重建資料

    觀測資料於研究中扮演重要的角色，然臺灣地形複雜，測站大多設立於平地，山區則相對缺乏且觀測時間長度較不足。不僅如此，測站由於儀器故障或更換所導致的缺值，也會影響該測站的觀測資料，因此在部分地區難以呈現實際且較長時間的氣象資訊。 為了解決上述問題，開始出現使用區域氣象模式(Regional climate...
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