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Wikidata Keywords: Q2020720

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  • 網格化觀測日資料

    本資料使用全臺各局處包含氣象局局屬測站及自動站、水利署、民航局、林試所及農試所等測站觀測資料,進行補遺、均一化及網格化等作業後,建立之全臺1km及5km空間解析度的網格資料。
  • 網格化觀測月資料

    本資料使用全臺各局處包含氣象局局屬測站及自動站、水利署、民航局、林試所及農試所等測站觀測資料,進行補遺、均一化及網格化等作業後,建立之全臺5km空間解析度的網格資料。
  • AR5動力降尺度月資料

    本資料採用高解析度大氣環流模式MRI-AGCM3.2S以及HiRAM的氣候推估資料,利用美國大氣研究中心(NCAR)發展的區域模式WRF進行動力降尺度建立之全臺五公里解析度網格化資料。
  • 氣候變遷關鍵指標資料

    此資料為氣候變遷關鍵指標圖集之計算數據,依據世界氣象組織 (World Meteorological Organization,WMO)建議的「氣候變遷偵測與指標」(Climate Change Detection and Indices, CCDI)定義,以網格化觀測日資料以及AR5統計降尺度日資料針對不同分區進行進算,為評估氣候變遷趨勢的重要參考指標。
  • AR4統計降尺度月資料

    本資料使用IPCC第三期耦合模式比對計畫(CMIP3)所規劃之氣候變遷研究相關數值實驗的全球氣候模式推估模擬結果,再透過統計降尺度方法建立之全臺五公里解析度網格化資料。
  • AR5統計降尺度月資料

    本資料使用IPCC第五期耦合模式比對計畫(CMIP5)所規劃之氣候變遷研究相關數值實驗的全球氣候模式推估模擬結果,再透過統計降尺度方法建立之全臺五公里解析度網格化資料。
  • AR5統計降尺度日資料

    本資料使用IPCC第五期耦合模式比對計畫(CMIP5)所規劃之氣候變遷研究相關數值實驗的全球氣候模式推估模擬結果,再透過統計降尺度方法建立之全臺五公里解析度網格化資料。
  • 網格化衛星日資料

    採用日本地球同步衛星(MTSAT-2及向日葵8號)之可見光反照率及紅外線亮度溫度資料,以日射量反演程式估算臺灣地區地表所接收的太陽輻射量,建立全臺五公里解析度之網格資料。
  • AR5颱風降尺度偏差修正

    本資料採用高解析度大氣環流模式MRI-AGCM3.2S以及HiRAM的氣候推估降雨資料,利用美國大氣研究中心(NCAR)發展的區域模式WRF進行動力降尺度建立之全臺五公里解析度網格化資料。若想直接應用建議使用雨量修正版,若是想分析降雨特性或物理特性,可以考慮使用模式輸出版。
  • AR5颱風降尺度模式輸出

    本資料採用高解析度大氣環流模式MRI-AGCM3.2S 以及 HiRAM的氣候推估降雨資料,利用美國大氣研究中心(NCAR)發展的區域模式WRF進行動力降尺度建立之全臺五公里解析度網格化資料。若想直接應用建議使用雨量修正版,若是想分析降雨特性或物理特性,可以考慮使用模式輸出版。
  • 臺灣歷史氣候重建資料

    觀測資料於研究中扮演重要的角色,然臺灣地形複雜,測站大多設立於平地,山區則相對缺乏且觀測時間長度較不足。不僅如此,測站由於儀器故障或更換所導致的缺值,也會影響該測站的觀測資料,因此在部分地區難以呈現實際且較長時間的氣象資訊。 為了解決上述問題,開始出現使用區域氣象模式(Regional climate...