55 datasets found

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  • drought_events_in_summit

    The role of drought that is associated with climate change in shaping vegetation dynamics in humid alpine grasslands
  • LTSER-Feitsui 金瓜寮上游氣象監測資料

    即時監測氣象與土壤資料
  • LTSER-Feitsui 金瓜寮下游氣象監測資料

    即時監測氣象與土壤資料
  • LTSER-Feitsui 福山水文監測資料

    即時監測水文資料
  • LTSER-Feitsui 金瓜寮水質分析

    LTSER-Feitsui 坪林金瓜寮水質分析,分析項目包含:導電、pH、鹼度、氟、氯、亞硝、硝、硫酸、鈉、鉀、鎂、鈣、正磷、有機碳、總氮、氫氧同位素
  • LTSER-Feitsui 福山水質分析

    LTSER-Feitsui 福山植物園測站水質分析,分析項目包含:導電、pH、鹼度、氟、氯、亞硝、硝、硫酸、鈉、鉀、鎂、鈣、正磷、有機碳、總氮、氫氧同位素
  • 路殺社範例資料集-2016

    透過群眾所提供野生動物遭受車輛撞擊或輾壓致死的現象,並以結構化方式紀錄相關資訊
  • 台灣生物多樣性網絡物種名錄

    本資料集為台灣生物多樣性網絡(www.tbn.org.tw,TBN)的物種樹系統(taxonomic backbone)的分類群名錄檔案。TBN的物種樹系統我們簡稱為TT(TaxaTree)。TT的物種名錄的來源主要有三,包括: (1) 臺灣物種名錄(Catalogue of Life in Taiwan,TaiCoL); (2)...
  • Algal Reef Soundscapes at Taoyuan, Taiwan

    This dataset is an archive of audio data of algal reefs at Taoyuan, Taiwan. Recording Locations Taoyuan algal reefs extend for a maximum of 450 m from the shore, and the tidal...
  • Coral Reef Soundscapes off Sesoko Island, Okinawa, Japan

    This dataset is an archive of audio data of shallow-water and upper-mesophotic coral reefs off Sesoko Island, Okinawa, Japan. Python codes to visualize the audio data are also...
  • Deep water soundscapes off northeastern Taiwan

    This dataset is an archive of acoustic data associated with the soundscapes of a continental shelf environment off northern Taiwan. Python codes to visualize the acoustic data...
  • Deep-sea soundscapes of Japan

    This dataset is an archive of acoustic data associated with the deep-sea soundscapes of Japan. Python codes to visualize the audio data are also provided in a notebook based on...
  • 台灣西部沿海白海豚重要棲地海洋聲景

    本資料集為海洋保育署110年台灣西部沿海白海豚重要棲地水下活動監測與分析計畫,在苗栗和雲林縣海域所收集之海洋聲景資料。資料集中也提供可執行Python程式語言的Google Colab 筆記本以及資料分析程式碼,以說明海洋聲景資料之分析方法與結果。水下錄音資料由觀察家生態顧問公司收集,資料分析由中央研究院海洋生態聲學與資訊實驗室進行。 調查地點...
  • 基隆潮境公園與桃園觀新海域水下聲景

    本資料集為海洋保育署110年度臺灣海域重要生態系及海洋保護區調查與生態服務價值評估─自動偵測系統調查計畫,在基隆潮境和桃園觀新海域所收集之海洋聲景資料。資料集中也提供可執行Python程式語言的Google Colab 筆記本以及資料分析程式碼,以說明海洋聲景資料之分析方法與結果。水下錄音資料蒐集與分析由中央研究院海洋生態聲學與資訊實驗室進行。...
  • AR5動力降尺度月資料

    本資料採用高解析度大氣環流模式MRI-AGCM3.2S以及HiRAM的氣候推估資料,利用美國大氣研究中心(NCAR)發展的區域模式WRF進行動力降尺度建立之全臺五公里解析度網格化資料。
  • 氣候變遷關鍵指標資料

    此資料為氣候變遷關鍵指標圖集之計算數據,依據世界氣象組織 (World Meteorological Organization,WMO)建議的「氣候變遷偵測與指標」(Climate Change Detection and Indices, CCDI)定義,以網格化觀測日資料以及AR5統計降尺度日資料針對不同分區進行進算,為評估氣候變遷趨勢的重要參考指標。
  • AR4統計降尺度月資料

    本資料使用IPCC第三期耦合模式比對計畫(CMIP3)所規劃之氣候變遷研究相關數值實驗的全球氣候模式推估模擬結果,再透過統計降尺度方法建立之全臺五公里解析度網格化資料。
  • AR5統計降尺度月資料

    本資料使用IPCC第五期耦合模式比對計畫(CMIP5)所規劃之氣候變遷研究相關數值實驗的全球氣候模式推估模擬結果,再透過統計降尺度方法建立之全臺五公里解析度網格化資料。
  • AR5統計降尺度日資料

    本資料使用IPCC第五期耦合模式比對計畫(CMIP5)所規劃之氣候變遷研究相關數值實驗的全球氣候模式推估模擬結果,再透過統計降尺度方法建立之全臺五公里解析度網格化資料。