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Topics: [ISO19115] 氣候氣象類 / Climatology Meteorology Atmosphere

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  • AR5動力降尺度月資料

    本資料採用高解析度大氣環流模式MRI-AGCM3.2S以及HiRAM的氣候推估資料,利用美國大氣研究中心(NCAR)發展的區域模式WRF進行動力降尺度建立之全臺五公里解析度網格化資料。
  • 氣候變遷關鍵指標資料

    此資料為氣候變遷關鍵指標圖集之計算數據,依據世界氣象組織 (World Meteorological Organization,WMO)建議的「氣候變遷偵測與指標」(Climate Change Detection and Indices, CCDI)定義,以網格化觀測日資料以及AR5統計降尺度日資料針對不同分區進行進算,為評估氣候變遷趨勢的重要參考指標。
  • AR4統計降尺度月資料

    本資料使用IPCC第三期耦合模式比對計畫(CMIP3)所規劃之氣候變遷研究相關數值實驗的全球氣候模式推估模擬結果,再透過統計降尺度方法建立之全臺五公里解析度網格化資料。
  • AR5統計降尺度月資料

    本資料使用IPCC第五期耦合模式比對計畫(CMIP5)所規劃之氣候變遷研究相關數值實驗的全球氣候模式推估模擬結果,再透過統計降尺度方法建立之全臺五公里解析度網格化資料。
  • AR5統計降尺度日資料

    本資料使用IPCC第五期耦合模式比對計畫(CMIP5)所規劃之氣候變遷研究相關數值實驗的全球氣候模式推估模擬結果,再透過統計降尺度方法建立之全臺五公里解析度網格化資料。
  • 網格化觀測月資料

    本資料使用全臺各局處包含氣象局局屬測站及自動站、水利署、民航局、林試所及農試所等測站觀測資料,進行補遺、均一化及網格化等作業後,建立之全臺五公里解析度網格資料。
  • 網格化觀測日資料

    本資料使用全臺各局處包含氣象局局屬測站及自動站、水利署、民航局、林試所及農試所等測站觀測資料,進行補遺、均一化及網格化等作業後,建立之全臺五公里解析度網格資料。
  • AR5颱風降尺度偏差修正

    本資料採用高解析度大氣環流模式MRI-AGCM3.2S以及HiRAM的氣候推估降雨資料,利用美國大氣研究中心(NCAR)發展的區域模式WRF進行動力降尺度建立之全臺五公里解析度網格化資料。若想直接應用建議使用雨量修正版,若是想分析降雨特性或物理特性,可以考慮使用模式輸出版。
  • AR5颱風降尺度模式輸出

    本資料採用高解析度大氣環流模式MRI-AGCM3.2S 以及 HiRAM的氣候推估降雨資料,利用美國大氣研究中心(NCAR)發展的區域模式WRF進行動力降尺度建立之全臺五公里解析度網格化資料。若想直接應用建議使用雨量修正版,若是想分析降雨特性或物理特性,可以考慮使用模式輸出版。
  • 臺灣陸域環境因子多時序資料集

    高解析度的環境資訊是生態與環境學研究的必要元素。為了有助於臺灣生態學相關研究者應用,本研究盤點國內外環境資料集,篩選其中高解析度且訊息最完整之臺灣範圍內資料,運用GIS空間分析建構1km網格解析度的「臺灣陸域環境因子多時序資料集」。資料集時間橫跨1970~2010年,以每10年為時間分點,共分成5個年代。資料範圍含括臺灣整體陸域,並依地理位置分別建立兩...