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Revised Cultural Significance Index of ethno-plants in Lanyu
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網格化觀測日資料
本資料使用全臺各局處包含氣象局局屬測站及自動站、水利署、民航局、林試所及農試所等測站觀測資料，進行補遺、均一化及網格化等作業後，建立之全臺1km及5km空間解析度的網格資料。 -
網格化觀測月資料
本資料使用全臺各局處包含氣象局局屬測站及自動站、水利署、民航局、林試所及農試所等測站觀測資料，進行補遺、均一化及網格化等作業後，建立之全臺5km空間解析度的網格資料。 -
LTSER Lyudao 珊瑚礁魚類耳石
資料集內容簡介 本資料集為綠島長期社會生態核心觀測平台所收集之綠島海底耳石記錄。本計畫由國家科學及技術委員會所支持。 地點 綠島 時間 2023年3月 方法 潛水至珊瑚礁挖取海底沉積物 -
LTSER Lyudao 陸域植物-樣區調查
資料集內容 本資料集為綠島陸域維管束植物樣區複查資料，旨在調查並比較綠島植物的多樣性與植物社會之變化。主要複查的樣區為陳子英&魯丁慧 (2008) 報告中所設立之158個樣區，僅進行植物資料之觀測，作為後續選定長期監測樣區之基礎資訊。 調查日期 2023年三月8日至13日、2023年四月14日至22日、2023年五月17日至22日。 調查方法... -
2023-11 中山大學 - 資料管理方案撰寫工作坊
本資料集收錄研究資料寄存所 (depositar) 於 2023 年 11 月 25 至 26 日，和中山大學海洋生態與保育研究所共同規畫的「資料管理方案撰寫工作坊」相關資料。 -
國立嘉義大學用水設備及節水相關資料
說明 HackMD 說明 依據經濟部要求填報學校之「基本資料(一)」、「基本資料(二)」、「自來水錶資料」、「其他水源資料」及「用水設備資料」 SDGs 對應 淨水及衛生 6.5 2030年前，全面實施一體化的水資源管理，包括適時地跨界合作 6.b 支援及強化地方社區參與，以改善水與衛生的管理 資料集製作及負責單位... -
國立嘉義大學用水資料
說明... -
蘇世榮的單一資料集
蘇世榮、單一資料集的練習 -
臺灣高海拔山峰土壤溫度 Soil temperature of high-mountain summits in Taiwan
臺灣高海拔草原生態系土壤溫度資料，依照 Global Observation Research Initiative in Alpine Environments 的多峰法(multi-summit approach)設置土壤溫度計，在四個方位(東、西、南、北)逐時記錄土壤溫度資料。 補助經費來源：行政院農業委員會林務局... -
「什麼是研究資料儲存庫？什麼是資料管理方案？為何您需要關心？」課程資料集
什麼是研究資料儲存庫？什麼是資料管理方案？為何您需要關心？ 課程描述： 提出研究計畫時，被要求同時提交「資料管理方案」(Data Management... -
Penghu Gardens 澎湖菜宅
A very coarse-grained description of Penghu garden (caizahi), containing currently as most useful information the geo-reference of the gardens and their orientation. -
The Japanese Column as Penghu Tombstone Style
The Japanese Column as Penghu Tombstone Style compiled by Oliver Streiter, James X. Morris and HannaYaqing Zhan document Japanese-style column-shaped tombstones on the Penghu... -
Penghu: Little Shrines 澎湖宮仔
Penghu: The data set of Penghu little shrines documents the little shrines, know as keng-a (宮 仔) or sio keng-a (小 宮 仔). These keng-a a said to be yin (陰), thus of a negative... -
AR5動力降尺度月資料
本資料採用高解析度大氣環流模式MRI-AGCM3.2S以及HiRAM的氣候推估資料，利用美國大氣研究中心(NCAR)發展的區域模式WRF進行動力降尺度建立之全臺五公里解析度網格化資料。 -
氣候變遷關鍵指標資料
此資料為氣候變遷關鍵指標圖集之計算數據，依據世界氣象組織 (World Meteorological Organization，WMO)建議的「氣候變遷偵測與指標」(Climate Change Detection and Indices, CCDI)定義，以網格化觀測日資料以及AR5統計降尺度日資料針對不同分區進行進算，為評估氣候變遷趨勢的重要參考指標。 -
AR4統計降尺度月資料
本資料使用IPCC第三期耦合模式比對計畫(CMIP3)所規劃之氣候變遷研究相關數值實驗的全球氣候模式推估模擬結果，再透過統計降尺度方法建立之全臺五公里解析度網格化資料。 -
AR5統計降尺度月資料
本資料使用IPCC第五期耦合模式比對計畫(CMIP5)所規劃之氣候變遷研究相關數值實驗的全球氣候模式推估模擬結果，再透過統計降尺度方法建立之全臺五公里解析度網格化資料。 -
AR5統計降尺度日資料
本資料使用IPCC第五期耦合模式比對計畫(CMIP5)所規劃之氣候變遷研究相關數值實驗的全球氣候模式推估模擬結果，再透過統計降尺度方法建立之全臺五公里解析度網格化資料。 -
網格化衛星日資料
採用日本地球同步衛星(MTSAT-2及向日葵8號)之可見光反照率及紅外線亮度溫度資料，以日射量反演程式估算臺灣地區地表所接收的太陽輻射量，建立全臺五公里解析度之網格資料。
