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文田橋新建暨週邊道路改善工程

新建文田橋串聯光明商圈及縣治區，路面及人行道翻新提供舒適行車及人行空間並疏緩車流及友善人行空間

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AR5動力降尺度月資料

本資料採用高解析度大氣環流模式MRI-AGCM3.2S以及HiRAM的氣候推估資料，利用美國大氣研究中心(NCAR)發展的區域模式WRF進行動力降尺度建立之全臺五公里解析度網格化資料。

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氣候變遷關鍵指標資料

此資料為氣候變遷關鍵指標圖集之計算數據，依據世界氣象組織 (World Meteorological Organization，WMO)建議的「氣候變遷偵測與指標」(Climate Change Detection and Indices, CCDI)定義，以網格化觀測日資料以及AR5統計降尺度日資料針對不同分區進行進算，為評估氣候變遷趨勢的重要參考指標。

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AR4統計降尺度月資料

本資料使用IPCC第三期耦合模式比對計畫(CMIP3)所規劃之氣候變遷研究相關數值實驗的全球氣候模式推估模擬結果，再透過統計降尺度方法建立之全臺五公里解析度網格化資料。

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AR5統計降尺度月資料

本資料使用IPCC第五期耦合模式比對計畫(CMIP5)所規劃之氣候變遷研究相關數值實驗的全球氣候模式推估模擬結果，再透過統計降尺度方法建立之全臺五公里解析度網格化資料。

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AR5統計降尺度日資料

本資料使用IPCC第五期耦合模式比對計畫(CMIP5)所規劃之氣候變遷研究相關數值實驗的全球氣候模式推估模擬結果，再透過統計降尺度方法建立之全臺五公里解析度網格化資料。

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網格化觀測月資料

本資料使用全臺各局處包含氣象局局屬測站及自動站、水利署、民航局、林試所及農試所等測站觀測資料，進行補遺、均一化及網格化等作業後，建立之全臺五公里解析度網格資料。

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網格化觀測日資料

本資料使用全臺各局處包含氣象局局屬測站及自動站、水利署、民航局、林試所及農試所等測站觀測資料，進行補遺、均一化及網格化等作業後，建立之全臺五公里解析度網格資料。

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網格化衛星日資料

採用日本地球同步衛星(MTSAT-2及向日葵8號)之可見光反照率及紅外線亮度溫度資料，以日射量反演程式估算臺灣地區地表所接收的太陽輻射量，建立全臺五公里解析度之網格資料。

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AR5颱風降尺度偏差修正

本資料採用高解析度大氣環流模式MRI-AGCM3.2S以及HiRAM的氣候推估降雨資料，利用美國大氣研究中心(NCAR)發展的區域模式WRF進行動力降尺度建立之全臺五公里解析度網格化資料。若想直接應用建議使用雨量修正版，若是想分析降雨特性或物理特性，可以考慮使用模式輸出版。

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AR5颱風降尺度模式輸出

本資料採用高解析度大氣環流模式MRI-AGCM3.2S 以及 HiRAM的氣候推估降雨資料，利用美國大氣研究中心(NCAR)發展的區域模式WRF進行動力降尺度建立之全臺五公里解析度網格化資料。若想直接應用建議使用雨量修正版，若是想分析降雨特性或物理特性，可以考慮使用模式輸出版。

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測站資料加值指標

氣象觀測資料是從事氣象相關研究或跨領域應用最重要的基礎資訊，氣象觀測以地面觀測的歷史最悠久，進行各種氣象要素的觀測項目最豐富，臺灣最早的氣象觀測紀錄起始於1896年，目前為隸屬於交通部中央氣象局的綜觀氣象站（又稱為局屬氣象站或局屬站）。為了讓使用者瞭解臺灣各地過去的氣候變遷情形，尤其是極端氣候的變化，TCCIP 整理了具有長期觀測紀錄的 25...

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過去變遷颱風資料

颱風是臺灣每年災損主要的來源，對於颱風生成的地點、颱風影響臺灣的路徑、颱風的強度變化等，對臺灣的影響程度會有明顯的差異。因此在評估未來受氣候變遷影響下颱風的變化之前，對於過去的歷史紀錄得先有初步的了解及探討，而臺灣最常見的分析方式即包含影響臺灣的颱風、颱風的路徑十分類以及西太平洋颱風分析。

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過去變遷測站資料

氣象觀測資料是從事氣象相關研究或跨領域應用最重要的基礎資訊，氣象觀測以地面觀測的歷史最悠久，進行各種氣象要素的觀測項目最豐富，臺灣最早的氣象觀測紀錄起始於1896年，目前為隸屬於交通部中央氣象局的綜觀氣象站（又稱為局屬氣象站或局屬站），為了讓使用者瞭解臺灣各地過去的氣候變遷情形，TCCIP 整理了具有長期觀測紀錄的 25...

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臺灣歷史氣候重建資料

觀測資料於研究中扮演重要的角色，然臺灣地形複雜，測站大多設立於平地，山區則相對缺乏且觀測時間長度較不足。不僅如此，測站由於儀器故障或更換所導致的缺值，也會影響該測站的觀測資料，因此在部分地區難以呈現實際且較長時間的氣象資訊。為了解決上述問題，開始出現使用區域氣象模式(Regional climate...