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AR5動力降尺度月資料

本資料採用高解析度大氣環流模式MRI-AGCM3.2S以及HiRAM的氣候推估資料，利用美國大氣研究中心(NCAR)發展的區域模式WRF進行動力降尺度建立之全臺五公里解析度網格化資料。

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氣候變遷關鍵指標資料

此資料為氣候變遷關鍵指標圖集之計算數據，依據世界氣象組織 (World Meteorological Organization，WMO)建議的「氣候變遷偵測與指標」(Climate Change Detection and Indices, CCDI)定義，以網格化觀測日資料以及AR5統計降尺度日資料針對不同分區進行進算，為評估氣候變遷趨勢的重要參考指標。

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AR4統計降尺度月資料

本資料使用IPCC第三期耦合模式比對計畫(CMIP3)所規劃之氣候變遷研究相關數值實驗的全球氣候模式推估模擬結果，再透過統計降尺度方法建立之全臺五公里解析度網格化資料。

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AR5統計降尺度月資料

本資料使用IPCC第五期耦合模式比對計畫(CMIP5)所規劃之氣候變遷研究相關數值實驗的全球氣候模式推估模擬結果，再透過統計降尺度方法建立之全臺五公里解析度網格化資料。

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AR5統計降尺度日資料

本資料使用IPCC第五期耦合模式比對計畫(CMIP5)所規劃之氣候變遷研究相關數值實驗的全球氣候模式推估模擬結果，再透過統計降尺度方法建立之全臺五公里解析度網格化資料。

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網格化觀測月資料

本資料使用全臺各局處包含氣象局局屬測站及自動站、水利署、民航局、林試所及農試所等測站觀測資料，進行補遺、均一化及網格化等作業後，建立之全臺五公里解析度網格資料。

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網格化觀測日資料

本資料使用全臺各局處包含氣象局局屬測站及自動站、水利署、民航局、林試所及農試所等測站觀測資料，進行補遺、均一化及網格化等作業後，建立之全臺五公里解析度網格資料。

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網格化衛星日資料

採用日本地球同步衛星(MTSAT-2及向日葵8號)之可見光反照率及紅外線亮度溫度資料，以日射量反演程式估算臺灣地區地表所接收的太陽輻射量，建立全臺五公里解析度之網格資料。

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AR5颱風降尺度偏差修正

本資料採用高解析度大氣環流模式MRI-AGCM3.2S以及HiRAM的氣候推估降雨資料，利用美國大氣研究中心(NCAR)發展的區域模式WRF進行動力降尺度建立之全臺五公里解析度網格化資料。若想直接應用建議使用雨量修正版，若是想分析降雨特性或物理特性，可以考慮使用模式輸出版。

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AR5颱風降尺度模式輸出

本資料採用高解析度大氣環流模式MRI-AGCM3.2S 以及 HiRAM的氣候推估降雨資料，利用美國大氣研究中心(NCAR)發展的區域模式WRF進行動力降尺度建立之全臺五公里解析度網格化資料。若想直接應用建議使用雨量修正版，若是想分析降雨特性或物理特性，可以考慮使用模式輸出版。

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測站資料加值指標

氣象觀測資料是從事氣象相關研究或跨領域應用最重要的基礎資訊，氣象觀測以地面觀測的歷史最悠久，進行各種氣象要素的觀測項目最豐富，臺灣最早的氣象觀測紀錄起始於1896年，目前為隸屬於交通部中央氣象局的綜觀氣象站（又稱為局屬氣象站或局屬站）。為了讓使用者瞭解臺灣各地過去的氣候變遷情形，尤其是極端氣候的變化，TCCIP 整理了具有長期觀測紀錄的 25...

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過去變遷颱風資料

颱風是臺灣每年災損主要的來源，對於颱風生成的地點、颱風影響臺灣的路徑、颱風的強度變化等，對臺灣的影響程度會有明顯的差異。因此在評估未來受氣候變遷影響下颱風的變化之前，對於過去的歷史紀錄得先有初步的了解及探討，而臺灣最常見的分析方式即包含影響臺灣的颱風、颱風的路徑十分類以及西太平洋颱風分析。

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過去變遷測站資料

氣象觀測資料是從事氣象相關研究或跨領域應用最重要的基礎資訊，氣象觀測以地面觀測的歷史最悠久，進行各種氣象要素的觀測項目最豐富，臺灣最早的氣象觀測紀錄起始於1896年，目前為隸屬於交通部中央氣象局的綜觀氣象站（又稱為局屬氣象站或局屬站），為了讓使用者瞭解臺灣各地過去的氣候變遷情形，TCCIP 整理了具有長期觀測紀錄的 25...

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臺灣歷史氣候重建資料

觀測資料於研究中扮演重要的角色，然臺灣地形複雜，測站大多設立於平地，山區則相對缺乏且觀測時間長度較不足。不僅如此，測站由於儀器故障或更換所導致的缺值，也會影響該測站的觀測資料，因此在部分地區難以呈現實際且較長時間的氣象資訊。為了解決上述問題，開始出現使用區域氣象模式(Regional climate...