• 頭前溪流域情勢調查點位

    情勢調查詳細名稱、座標
  • 國土保育

    1.重要濕地(國家重要濕地、重要濕地面積) 2.重要濕地保育利用計畫功能分區(重要濕地保育利用計畫功能分區面積107~110)
  • Penghu Gardens 澎湖菜宅

    A very coarse-grained description of Penghu garden (caizahi), containing currently as most useful information the geo-reference of the gardens and their orientation.
  • Penghu Earthgod Shrines 澎湖土地公廟

    Penghu Earthgod Shrines 澎湖土地公廟, compiled by James X. Morris, Oliver Streiter, Hanna Yaqing Zhan and George Kang documents the Earthgod shrines on the Penghu Archipelago. Many of...
  • Record of Fieldtrips. Taiwan, Penghu, Jinmen, Ryukyu and more. 田野調查的記錄。台灣,澎湖,...

    These data files contain the description of field trips in terms of the site, the date, one object of the site and one photo of the object. The files on Taiwan, Penghu, Jinmen...
  • The Japanese Column as Penghu Tombstone Style

    The Japanese Column as Penghu Tomb­stone Style compiled by Oliver Streiter, James X. Morris and HannaYaqing Zhan document Japanese-­style column-­shaped tombstones on the Penghu...
  • Penghu: Little Shrines 澎湖宮仔

    Penghu: The data set of Penghu little shrines documents the little shrines, know as keng­-a (宮 仔) or sio keng­-a (小 宮 仔). These keng-­a a said to be yin (陰), thus of a negative...
  • AR5動力降尺度月資料

    本資料採用高解析度大氣環流模式MRI-AGCM3.2S以及HiRAM的氣候推估資料,利用美國大氣研究中心(NCAR)發展的區域模式WRF進行動力降尺度建立之全臺五公里解析度網格化資料。
  • 氣候變遷關鍵指標資料

    此資料為氣候變遷關鍵指標圖集之計算數據,依據世界氣象組織 (World Meteorological Organization,WMO)建議的「氣候變遷偵測與指標」(Climate Change Detection and Indices, CCDI)定義,以網格化觀測日資料以及AR5統計降尺度日資料針對不同分區進行進算,為評估氣候變遷趨勢的重要參考指標。
  • AR4統計降尺度月資料

    本資料使用IPCC第三期耦合模式比對計畫(CMIP3)所規劃之氣候變遷研究相關數值實驗的全球氣候模式推估模擬結果,再透過統計降尺度方法建立之全臺五公里解析度網格化資料。
  • AR5統計降尺度月資料

    本資料使用IPCC第五期耦合模式比對計畫(CMIP5)所規劃之氣候變遷研究相關數值實驗的全球氣候模式推估模擬結果,再透過統計降尺度方法建立之全臺五公里解析度網格化資料。
  • AR5統計降尺度日資料

    本資料使用IPCC第五期耦合模式比對計畫(CMIP5)所規劃之氣候變遷研究相關數值實驗的全球氣候模式推估模擬結果,再透過統計降尺度方法建立之全臺五公里解析度網格化資料。
  • 網格化觀測月資料

    本資料使用全臺各局處包含氣象局局屬測站及自動站、水利署、民航局、林試所及農試所等測站觀測資料,進行補遺、均一化及網格化等作業後,建立之全臺五公里解析度網格資料。
  • 網格化觀測日資料

    本資料使用全臺各局處包含氣象局局屬測站及自動站、水利署、民航局、林試所及農試所等測站觀測資料,進行補遺、均一化及網格化等作業後,建立之全臺五公里解析度網格資料。
  • 網格化衛星日資料

    採用日本地球同步衛星(MTSAT-2及向日葵8號)之可見光反照率及紅外線亮度溫度資料,以日射量反演程式估算臺灣地區地表所接收的太陽輻射量,建立全臺五公里解析度之網格資料。
  • AR5颱風降尺度偏差修正

    本資料採用高解析度大氣環流模式MRI-AGCM3.2S以及HiRAM的氣候推估降雨資料,利用美國大氣研究中心(NCAR)發展的區域模式WRF進行動力降尺度建立之全臺五公里解析度網格化資料。若想直接應用建議使用雨量修正版,若是想分析降雨特性或物理特性,可以考慮使用模式輸出版。
  • AR5颱風降尺度模式輸出

    本資料採用高解析度大氣環流模式MRI-AGCM3.2S 以及 HiRAM的氣候推估降雨資料,利用美國大氣研究中心(NCAR)發展的區域模式WRF進行動力降尺度建立之全臺五公里解析度網格化資料。若想直接應用建議使用雨量修正版,若是想分析降雨特性或物理特性,可以考慮使用模式輸出版。
  • 測站資料加值指標

    氣象觀測資料是從事氣象相關研究或跨領域應用最重要的基礎資訊,氣象觀測以地面觀測的歷史最悠久,進行各種氣象要素的觀測項目最豐富,臺灣最早的氣象觀測紀錄起始於1896年,目前為隸屬於交通部中央氣象局的綜觀氣象站(又稱為局屬氣象站或局屬站)。為了讓使用者瞭解臺灣各地過去的氣候變遷情形,尤其是極端氣候的變化,TCCIP 整理了具有長期觀測紀錄的 25...
  • 過去變遷颱風資料

    颱風是臺灣每年災損主要的來源,對於颱風生成的地點、颱風影響臺灣的路徑、颱風的強度變化等,對臺灣的影響程度會有明顯的差異。因此在評估未來受氣候變遷影響下颱風的變化之前,對於過去的歷史紀錄得先有初步的了解及探討,而臺灣最常見的分析方式即包含影響臺灣的颱風、颱風的路徑十分類以及西太平洋颱風分析。
  • 過去變遷測站資料

    氣象觀測資料是從事氣象相關研究或跨領域應用最重要的基礎資訊,氣象觀測以地面觀測的歷史最悠久,進行各種氣象要素的觀測項目最豐富,臺灣最早的氣象觀測紀錄起始於1896年,目前為隸屬於交通部中央氣象局的綜觀氣象站(又稱為局屬氣象站或局屬站),為了讓使用者瞭解臺灣各地過去的氣候變遷情形,TCCIP 整理了具有長期觀測紀錄的 25...
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