• 網格化觀測日資料

    本資料使用全臺各局處包含氣象局局屬測站及自動站、水利署、民航局、林試所及農試所等測站觀測資料，進行補遺、均一化及網格化等作業後，建立之全臺1km及5km空間解析度的網格資料。

  • 網格化觀測月資料

    本資料使用全臺各局處包含氣象局局屬測站及自動站、水利署、民航局、林試所及農試所等測站觀測資料，進行補遺、均一化及網格化等作業後，建立之全臺5km空間解析度的網格資料。

  • LTSER Lyudao 生態觀測–珊瑚礁底棲群聚

    本資料集為綠島長期社會生態核心觀測平台所收集之綠島珊瑚礁底棲群聚組成變動。本計畫由國家科學及技術委員會所支持，底棲群聚組成變動資料分析由中央研究院生物多樣性研究中心珊瑚礁研究室執行。

  • 地下水位預報

    預測未來短期1至3個月的地下水位與長期氣候變遷下之地下水位推估 ● 使用python中的 lightgbm 模組建置輕量化梯度提升機之回歸模式 ● 模擬測站：箔子、海園、田洋、豐榮、竹塘、好修、線西、三和、溫厝、古坑、田中 模型輸入變量 短期模型 模型一：地下水位、降雨量、月份、測站標記 20年資料時間 模型二：地下水位、降雨量、月份、測站標記...

  • drought_events_in_summit

    The role of drought that is associated with climate change in shaping vegetation dynamics in humid alpine grasslands

  • 臺灣高海拔山峰土壤溫度 Soil temperature of high-mountain summits in Taiwan

    臺灣高海拔草原生態系土壤溫度資料，依照 Global Observation Research Initiative in Alpine Environments 的多峰法(multi-summit approach)設置土壤溫度計，在四個方位(東、西、南、北)逐時記錄土壤溫度資料。 補助經費來源：行政院農業委員會林務局...

  • 「什麼是研究資料儲存庫？什麼是資料管理方案？為何您需要關心？」課程資料集

    什麼是研究資料儲存庫？什麼是資料管理方案？為何您需要關心？ 課程描述： 提出研究計畫時，被要求同時提交「資料管理方案」(Data Management...

  • 2021-2022 濁水溪流域各土地覆蓋鳥類多樣性

    本研究調查區域位於南投縣竹山鎮（Zhushan Township）、水里鄉（Shuili Townshi）、信義鄉（Xinyi Township）及鹿谷鄉（Lugu...

  • 2021-2022 濁水溪流域各土地覆蓋鳥類多樣性

    本研究調查區域位於南投縣竹山鎮（Zhushan Township）、水里鄉（Shuili Townshi）、信義鄉（Xinyi Township）及鹿谷鄉（Lugu...

  • 李怡瑩(2020)。惡地田寮的古今穿越-以田寮的交通初步探索為中心

    李怡瑩(2020)。惡地田寮的古今穿越-以田寮的交通初步探索為中心。高雄市田寮區文史調查報告論文集，頁71-92

  • 余秉翰(2021)。田寮「南北」之研究 以 1950 年代前後田寮鄉區域整理為例

    余秉翰(2021)。田寮「南北」之研究 以 1950 年代前後田寮鄉區域整理為例。史蹟勘考復刊第一號，頁211-232

  • AR5動力降尺度月資料

    本資料採用高解析度大氣環流模式MRI-AGCM3.2S以及HiRAM的氣候推估資料，利用美國大氣研究中心(NCAR)發展的區域模式WRF進行動力降尺度建立之全臺五公里解析度網格化資料。

  • 氣候變遷關鍵指標資料

    此資料為氣候變遷關鍵指標圖集之計算數據，依據世界氣象組織 (World Meteorological Organization，WMO)建議的「氣候變遷偵測與指標」(Climate Change Detection and Indices, CCDI)定義，以網格化觀測日資料以及AR5統計降尺度日資料針對不同分區進行進算，為評估氣候變遷趨勢的重要參考指標。

  • AR4統計降尺度月資料

    本資料使用IPCC第三期耦合模式比對計畫(CMIP3)所規劃之氣候變遷研究相關數值實驗的全球氣候模式推估模擬結果，再透過統計降尺度方法建立之全臺五公里解析度網格化資料。

  • AR5統計降尺度月資料

    本資料使用IPCC第五期耦合模式比對計畫(CMIP5)所規劃之氣候變遷研究相關數值實驗的全球氣候模式推估模擬結果，再透過統計降尺度方法建立之全臺五公里解析度網格化資料。

  • AR5統計降尺度日資料

    本資料使用IPCC第五期耦合模式比對計畫(CMIP5)所規劃之氣候變遷研究相關數值實驗的全球氣候模式推估模擬結果，再透過統計降尺度方法建立之全臺五公里解析度網格化資料。

  • 網格化衛星日資料

    採用日本地球同步衛星(MTSAT-2及向日葵8號)之可見光反照率及紅外線亮度溫度資料，以日射量反演程式估算臺灣地區地表所接收的太陽輻射量，建立全臺五公里解析度之網格資料。

  • AR5颱風降尺度偏差修正

    本資料採用高解析度大氣環流模式MRI-AGCM3.2S以及HiRAM的氣候推估降雨資料，利用美國大氣研究中心(NCAR)發展的區域模式WRF進行動力降尺度建立之全臺五公里解析度網格化資料。若想直接應用建議使用雨量修正版，若是想分析降雨特性或物理特性，可以考慮使用模式輸出版。

  • AR5颱風降尺度模式輸出

    本資料採用高解析度大氣環流模式MRI-AGCM3.2S 以及 HiRAM的氣候推估降雨資料，利用美國大氣研究中心(NCAR)發展的區域模式WRF進行動力降尺度建立之全臺五公里解析度網格化資料。若想直接應用建議使用雨量修正版，若是想分析降雨特性或物理特性，可以考慮使用模式輸出版。

  • 測站資料加值指標

    氣象觀測資料是從事氣象相關研究或跨領域應用最重要的基礎資訊，氣象觀測以地面觀測的歷史最悠久，進行各種氣象要素的觀測項目最豐富，臺灣最早的氣象觀測紀錄起始於1896年，目前為隸屬於交通部中央氣象局的綜觀氣象站（又稱為局屬氣象站或局屬站）。為了讓使用者瞭解臺灣各地過去的氣候變遷情形，尤其是極端氣候的變化，TCCIP 整理了具有長期觀測紀錄的 25...
You can also access this registry using the API (see API Docs).